Bay Lehnen, gıda sektörüne baktığımızda: Önümüzdeki yıllarda hangi teknoloji trendleri sektöre özellikle yön verecek?
Kesinlikle bir teknoloji olarak yapay zeka ve somut yapay zeka fonksiyonları. Bunlar birçok sektörde büyük etkilere sahip olacak – tabii ki gıda sektöründe de. Örneğin önemli bir konu izlenebilirliktir: Hasattan nihai ürüne kadar. Özellikle gıda endüstrisinde, bir ürünün veya ham maddesinin nereden geldiğinin ve hangi yolu izlediğinin takip edilebilir olması gerekir – bu durum kalite yönetimini destekleyebilir. Soğuk zincirler de dijital olarak izlenebilir. Dijitalleşme ve yapay zeka sayesinde şirketler, farklı ortamlardaki verileri bir araya getirme ve süreçleri otomatize edilmiş şekilde haritalandırma imkanına giderek daha fazla sahip oluyor.

Yapay zeka şimdiden büyük bir konu olduğuna göre, gıda endüstrisi genel olarak dijitalleşme konusunda ne kadar iyi durumda?
Birçok diğer sektörde olduğu gibi burada da daha çekingen bir tutum sergilendi. Bunun elbette yatırım belirsizliğiyle de ilgisi var. Birçok şirket, yeni teknolojiler ve sistem ortamları konusunda uzun süre bekledi. Bu durum daha en temel soruyla başlıyor: Şirket içinde kendi sunucum mu olsun, bir sağlayıcıya mı işleteyim yoksa buluta mı geçeyim? Dijitalleşme iradesi mevcut, ancak uygulama aşamasında genellikle hâlâ çekingen davranıldı. Bu nedenle, şirketler gerekli yatırımlardan kaçınsa bile kesinlikle telafi edilmesi gereken eksiklikler bulunmaktadır.

Şirketlerin sizce ilk olarak nereden başlaması gerekiyor?
Önemli bir nokta, süreçleri sadeleştirmek ve temelde sorgulamaktır. Çalışanları sürekli aynı manuel işleyişler konusunda eğitmem gerekiyor mu? Yoksa belirli süreçleri otomatikleştirebilir miyim? Özellikle bir yazılım değişimi, her süreç adımını incelemek ve şu soruyu sormak için bir fırsat sunar: Bu hâlâ gerekli mi yoksa başka türlü de yapılabilir mi? Bunun için yatırım yapma istekliliğinin yanı sıra insan kaynaklarına ve yönetim kurulunun desteğine de ihtiyaç vardır.

Hangi işlemler, çoktan farklı bir şekilde yapılabilecekken bugün hala manuel olarak yürütülüyor?
İyi bir örnek satıştır. Siparişler bir şirkete çok farklı yollardan ulaşır: Bir müşteri arar, e-posta ile veya halihazırda bir arayüz üzerinden yapısallaştırılmış veri seti olarak bir sipariş gelir. Bu tür işlemler, yapay zeka destekli olarak giderek daha fazla otomatize edilebilir. Bir yapay zeka ajanı, gelen bilgileri işleyebilir ve bundan bir sipariş oluşturabilir; dahası, sonraki işleme ve faturalandırmaya kadar süreci yürütebilir.

Bu tür rutin işler ortadan kalktığında, daha az personele ihtiyaç duyulacağı endişesi de hemen ortaya çıkar...
Elbette bununla kaynak tasarrufu sağlayabiliriz. Ancak benim için en önemli husus, çalışanların tekrara dayanan işlerden kurtarılması ve daha önemli görevler için daha fazla zamana sahip olmasıdır. Örneğin, bir siparişin girilmesi otomatikleştirebilir, ancak kontrol işlevi insanda kalmaya devam eder. Çalışanların yine de kontrol etmesi ve sistemin bilemeyeceği özellikleri dikkate alması gerekir. Manuel veri girişi azalır, uzmanlık kontrolü kalır.

Tam da kalifiye eleman sıkıntısı göz önüne alındığında, bu rahatlama önemli bir faktör olabilir, değil mi?
Kesinlikle. Bu, benim bakış açıma göre en büyük kaldıraçlardan biri. Özellikle kalifiye eleman eksikliği arka planında, çalışanları rutin manuel işlerden kurtarmak önem taşıyor. Böylece deneyimlerinin ve uzmanlıklarının gerektiği görevlere daha fazla odaklanabilirler. Bana göre mesele insanları teknolojiyle değiştirmek değil, onların çalışmalarını anlamlı bir şekilde desteklemek.

Bu tür otomatik süreçlerin çalışabilmesi için uygun bir veri tabanına ihtiyaç vardır. Günümüzde veriler, değer zinciri boyunca hangi rolü oynamaktadır?
Veriler her şeyin başıdır; ister otomasyondan, ister dijitalleşmeden, isterse yapay zekadan bahsedelim. Gerekli veriler mevcut değilse süreç de çalışamaz. Bu nedenle farklı sistemlerdeki bilgilerin mümkün olduğunca merkezi bir şekilde bir araya getirilmesi gerekir. Bu durum örneğin raporlama, kalite yönetimi veya izlenebilirlik açısından önemlidir. Geçmişte birçok bilgi hâlâ manuel olarak Excel tablolarında tutuluyordu. Bundan uzaklaşmalıyız. Bu nedenle bir yazılım değişikliği aynı zamanda ortalığı toplamak için de iyi bir fırsattır: Bir ERP sistemi genellikle beş ila on yıl boyunca kullanılır ve bu süreçte bir süre sonra artık ihtiyaç duyulmayan veriler kaçınılmaz olarak birikir. Bunlara bir nevi „ölü veri“ diyorum. Bu yüzden bir değişiklik sırasında yakından inceliyoruz: Veriler nerede bulunuyor? Hâlâ güncel mi? Hangilerine gerçekten ihtiyacımız var? Bu, veri çöpünden kurtulmak ve yapıları yeniden organize etmek için bir fırsattır.

Ve muhtemelen bunun içinde, merkezi sistemde hiç yer almayan, çalışanların kendi Excel listelerinde bulunan birçok şey bulunuyordur?
Evet. Örneğin bir danışman olarak çalışanların Excel listelerini incelemek hoşuma gider. Genellikle bilgilerin ek olarak manuel olarak tutulduğu fark edilir. Belki de yan masadaki meslektaş benzer bir liste bile tutuyordur. O zaman şu soru ortaya çıkar: Neden bu bilgileri birden fazla kez tutuyoruz ve bunları sistemde merkezi olarak modelleyemeyiz?

Bütün bunlar öncelikle para maliyeti getiriyor. Ekonomik belirsizlik karşısında yatırım iştahını nasıl gözlemliyorsunuz?
Uzun süredir birçok sektörde belirli bir yatırım çekingenliği görüyoruz. Bunu bir BT hizmet sağlayıcısı olarak biz de elbette hissediyoruz. Ancak özellikle daha sakin bir dönem, gelecekteki işlere hazırlanmak için iyi bir zaman olabilir. Sonuçta belirsizliğe rağmen modernizasyon için doğru zamanın ne zaman olduğuna karar vermek girişimciliğin bir parçasıdır.

Bugün yatırım yapanlar, yarın hangi teknolojilerin gerçekten önemli olacağını da düşünmek zorundadır. Sizce önümüzdeki yıllarda bizi en çok meşgul edecek şey ne olacak?
Bizim perspektifimizden bu kesinlikle süreçlerin ve görevlerin yapay zeka destekli olarak işlenmesidir. Biz de bu tür uygulamaları kendi bünyemizde kullanıyor ve bize ne kadar çok destek olabileceklerini görüyoruz. Konu son derece hızlı bir şekilde gelişiyor. Önümüzdeki iki ila üç yıl içinde yapay zakanın bizi yoğun bir şekilde meşgul edeceğini tahmin ediyorum. BT alanında şu anda geleceğe bundan çok daha öteye bakmazdım bile. Bunun için çok kısa bir süre içinde çok fazla şey değişiyor.

Ancak bu kadar çok yeni yapay zeka çözümü varken, şirketler için hangisinin gerçekten mantıklı olduğuna karar vermek zor olsa gerek. Siz bununla nasıl başa çıkıyorsunuz?
Şu sıralar neredeyse her hafta yeni konularla karşılaşıyoruz. Bu nedenle danışmanlar olarak bizler de ayıklamak zorundayız: Bunların hangisi bir şirkete gerçekten katma değer sağlıyor ve hangi araç ilgili müşteriye uygun? Mesele, sırf her yerde tartışılıyor diye yapay zekâ kullanmak değil. Uygulamanın şirkete ve süreçlerine uygun olması gerekiyor.

Bu yoldan şu anda geçmekte olan bir şirket Paul M. Müller'dir. Bu projenin arkasında tam olarak ne yatıyor?
Paul M. Müller'in mevcut süreçlerini gözden geçirmesine ve bunları yeni bir yazılım ortamında en iyi şekilde yansıtmasına yardımcı oluyoruz. Buna ana verilerin yanı sıra finansal muhasebe, satış, satın alma, üretim, lojistik ve yönetim de dahildir. Aslında şirket süreçlerinin bir envanterini çıkarıyor ve şunu düşünüyoruz: Bugün ne var ve gelecekte bunu nasıl daha iyi yansıtabiliriz?

Şirketler böyle bir modernizasyon sırasında hangi hatadan kaçınmalıdır?
Eskiyi yenilemek o kadar da basit değildir. Yeni bir yazılım uygulamaya koyduğumda ve tüm eski veri ile süreçleri birebir aktardığımda, sonuçta yeni bir arayüze sahip olurum, ancak temelde yine aynı yapılara kalırım. Bu nedenle, mevcut iş akışlarını yeni sistem dünyasına aynen aktarmak yerine, bunları kökten sorgulama fırsatını değerlendirmek gerekir. BT'de buna sıfırdan kurulum yaklaşımı da diyoruz. Yeşil alanda başlanır ve yalnızca gerçekten ihtiyaç duyulan şeyler devralınır. Bir şirket bu yolu izlemeye ve mevcut iş akışlarını gerçekten sorgulamaya hazır olduğunda, böyle bir proje keyif de verir.

*şirketin depo, satış, finans, satın alma, insan kaynakları veya üretim gibi alanlarındaki süreçlerini kontrol etmek ve yönetmek için kullanılan merkezi yazılım.

Kişi hakkında:
Axel Lehnen, kıdemli proje yöneticisidir Aptean ve kurumsal yazılımların tanıtımı ve modernizasyonunda şirketlere rehberlik ediyor. Çalışmalarında diğerlerinin yanı sıra iş süreçlerinin optimizasyonu ve dijitalleştirilmesi ile yeni teknolojilerin mevcut iş akışlarına nasıl anlamlı bir şekilde entegre edilebileceği sorularıyla ilgileniyor. Şu anda kendisi ve proje ekibi, Paul M. Müller'in Aptean'ın GİÇ (F&B) çözümü ile bağlantılı olarak Microsoft Dynamics 365 Business Central'a geçiş sürecine liderlik ediyor.